Link-Analyse
Entdecken und visualisieren Sie verborgene Verbindungen und Zusammenhänge. Verwandeln Sie komplexe Datenbeziehungen in transparente Informationen mit der Link-Analyse-Funktion von DetectX®.
Entdecken Sie verborgene Einblicke mit DetectX® Link Analysis
Suchen, analysieren und visualisieren Sie Beziehungen zwischen Entitäten, um Muster zu erkennen, Ergebnisse vorherzusagen und datengestützte Entscheidungen mit Präzision zu treffen.
Die Link-Analyse ist eine leistungsstarke Funktion innerhalb der DetectX® Predictive Analytics Plattform, die sich auf das Finden, Verstehen und Visualisieren von Beziehungen zwischen beliebigen Entitäten konzentriert, die miteinander in Verbindung stehen, wie z.B. Personen, Organisationen, Gegenstände (Produkte, Policen, Bestände, Schiffe, Vermögenswerte) und Transaktionen (Zahlungen, Forderungen). Diese Komponente ist besonders nützlich für die Ermittlung von Risikofaktoren und das Treffen fundierter Entscheidungen in verschiedenen Bereichen. Mit Hilfe von Geschäftsregeln können Risikofaktoren in Abhängigkeit von der Art der Verbindung (Beziehung) und der Tiefe oder dem Grad der Trennung zwischen Subjekten und anderen risikobehafteten Objekten ermittelt und berechnet werden.
Kernfunktionen der DetectX® Link-Analyse
Vom Relationship Mapping bis zum Echtzeit-Monitoring - DetectX® Link Analysis ermöglicht es Unternehmen, versteckte Risiken aufzudecken, Prozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Entity Relationship Mapping
Visualisiert die Beziehungen zwischen Entitäten und ermöglicht es den Nutzern, Verbindungen und Interaktionen zu erkennen.
Netzwerkanalyse
Analysiert, wie Einheiten miteinander verbunden sind, und hilft Organisationen, den breiteren Kontext ihren Operationen zu verstehen.
Überwachung in Echtzeit
Verfolgt kontinuierlich Veränderungen in Beziehungen und Mustern und liefert so zeitnahe Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung.
Praktische Anwendungen der DetectX® Link-Analyse
Von der Betrugsaufdeckung bis zur Risikobewertung - sehen Sie, wie Link Analysis Businessprozesse in verschiedenen Branchen in die Lage versetzt, datengestützte Entscheidungen zu treffen und verborgene Erkenntnisse aufzudecken.
Wie hilft die Link-Analyse Organisationen?
Verborgene Muster aufdecken, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Risikomanagement zu stärken und die betriebliche Effizienz zu steig
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Durch die Bereitstellung eines umfassenden Überblicks über Beziehungen und Interaktionen hilft die Link-Analyse Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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Die Identifizierung versteckter Verbindungen kann Risikobewertungsprozesse verbessern und eine proaktive Risikominderung ermöglichen.
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Die Aufdeckung von Mustern in Daten kann zur frühzeitigen Erkennung von betrügerischen Aktivitäten beitragen und so Unternehmen vor finanziellen Verlusten schützen.
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Durch die Rationalisierung des Fallmanagements und die Optimierung von Prozessen können Unternehmen ihre Betriebskosten senken und die Bereitstellung von Dienstleistungen verbessern.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der DetectX® Link-Analyse für prädiktive Einblicke
Link Analysis ist eine wichtige Komponente der DetectX® Predictive Analytics Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, komplexe Beziehungen innerhalb ihrer Daten zu untersuchen. Durch die Nutzung dieser Funktionalität können Unternehmen aus verschiedenen Branchen - wie z.B. Universalbanken, Versicherungen, Fertigungsindustrie, Investmant Banking etc. - ihre analytischen Fähigkeiten erweitern, die Entscheidungsfindung verbessern und Risiken effektiv managen.
Kontaktieren Sie uns, um mehr über die Integration der DetectX® Link-Analyse in Ihre Vorhersagestrategie zu erfahren.
Asset Screening mit Link-Analyse
Erweiterung des Risikobewusstseins mit Link-Analysen zu wichtigen Vermögenswerten
Die Link-Analyse beschränkt sich nicht nur auf Einzelpersonen, sondern ermöglicht auch ein umfassendes Risikoscreening von Vermögenswerten, einschließlich Finanzinstrumenten, Immobilienbesitz und Transaktionen mit hohem Wert. Durch die Untersuchung von Verbindungen und Interaktionen im Zusammenhang mit Vermögenswerten erhalten Unternehmen tiefere Einblicke in potenzielle Risiken, Probleme bei der Einhaltung von Vorschriften und Auswirkungen auf den Ruf.
Im Falle von Finanzinstrumenten kann die Link-Analyse beispielsweise Muster oder Verbindungen identifizieren, die auf ein Sanktionsrisiko oder rote Flaggen für die Einhaltung der Vorschriften hinweisen könnten. Dieser auf Vermögenswerte ausgerichtete Ansatz ergänzt das herkömmliche Sanktionsscreening, indem er einen breiteren Blick auf die mit bestimmten Vermögenstypen verbundenen Risiken ermöglicht. Einen tieferen Einblick in die Komplexität des Screenings von Finanzinstrumenten erhalten Sie in unserem Artikel über Sanktionsscreening für Finanzinstrumente.
Einsicht
Einen tieferen Einblick in die Rolle der Sanktionsprüfung bei Finanzinstrumenten erhalten Sie in unserem Artikel →.
DetectX® Plattform für prädiktive Analysen
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Management von Warnmeldungen
Vereinfacht die Verwaltung von Warnmeldungen durch Tools für die Zusammenarbeit, die Nachverfolgung von Prüfungen und die Festlegung von Prioritäten, so dass Compliance-Teams Warnmeldungen effektiv bearbeiten und die Reaktionszeiten reduzieren können.
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Verhaltensanalyse
Analysiert Muster und Anomalien im Nutzerverhalten, um potenzielle Betrugs- und AML-Risiken zu erkennen, und liefert so Erkenntnisse, die die Genauigkeit von Risikobewertungen erhöhen und die Compliance-Ergebnisse verbessern oder frühzeitig Vertriebspotenziale zu erkennen.
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Designer für Geschäftsregeln
Bietet flexible Geschäftsregeln, die sich an gesetzliche und betriebliche Anforderungen anpassen lassen und die Sicherheit und Effizienz bei verschiedenen Compliance- und Geschäftsprozessen erhöhen.
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Clustering und Modellierung
Verwendet fortschrittliche Datencluster- und Modellierungstechniken zur Aufdeckung von Mustern und Beziehungen, die es Finanzinstituten ermöglichen, potenzielle Chancen und Risiken besser zu verstehen und vorherzusagen.
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Verbesserte AI-Suche
Kombiniert fortschrittliche Algorithmen, Fuzzy-Matching und Echtzeitverarbeitung, um präzise Erkenntnisse zu gewinnen und das Risikomanagement, die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz branchenübergreifend zu verbessern.
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Evolutionäres Lernen
Passt KI-Modelle anhand von Echtzeitdaten und Szenariosimulationen kontinuierlich an und gewährleistet so optimierte Leistung, proaktive Entscheidungsfindung und skalierbare Lösungen für dynamische Umgebungen.
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Link-Analyse
Stellt Verbindungen zwischen Personen, Unternehmen und Objekten dar, um versteckte Zusammenhänge aufzudecken, die auf Betrug, Geldwäsche oder andere Risiken hindeuten, und verbessert so die Ermittlungs- und Due-Diligence-Prozesse.
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NLP
Wendet NLP-Techniken innerhalb der Adverse Media Search an, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren und zu analysieren, und verbessert so die Fähigkeit, Risikofaktoren aus Medienquellen zu identifizieren
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Erkennung von Mustern
Identifiziert Trends, Anomalien und Cluster in komplexen Datensätzen und verwandelt Rohdaten in verwertbare Informationen, um Chancen- und Risikomanagement, betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern.
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Profiling und Scoring
Verwendet fortschrittliche Analysen zur Kategorisierung von Personen, Unternehmen und Objekten zur Zuweisung dynamischer Chancen- und Risikobewertungen, um die Entscheidungsfindung, das Risikomanagement und die betriebliche Effizienz in allen Branchen zu verbessern.
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Transaktions Überwachung
Überwacht kontinuierlich Transaktionsn wie z.B. Finanztransaktionen, um auffällige Muster und ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, und unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften und beim Schutz vor Betrug oder Erkennung von Markt-und Vertriebspotentialen.
